Paradygmaty marketingu a modelowanie zmiennych ukrytych - porównanie modeli pomiarowych skali WSAW
DOI:
https://doi.org/10.15678/krem.784Słowa kluczowe:
paradygmaty marketingu, modele pomiaru, konfirmacyjna analiza czynnikowa, teoria reakcji na pozycjęAbstrakt
Celem artykułu jest przedstawienie specyfiki modeli pomiarowych ze zmiennymi ukrytymi w ramach trzech podstawowych paradygmatów marketingu: poznawczego, związanego z transakcyjnym nurtem (paradygmatem) marketingu, behawioralnego, odnoszącego się do predykcyjnego nurtu CRM, oraz relacyjnego paradygmatu sieciowego. W ewolucji modelowania strukturalnego i jego zastosowań w badaniach marketingowych scharakteryzowano trzy podstawowe klasy modeli odnoszących się do wskazanych paradygmatów i rozwijanych w ostatnich dwóch dekadach: model czynnika wspólnego, model składowej ze wskaźnikami formatywnymi oraz model losowych wskaźników.Pobrania
Bibliografia
Asparouhov T., Muthen B. [2012], General Random Effect Latent Variable Modeling: Random Subjects, Items, Contexts, and Parameters, http://www.statmodel.com/download/NCME12.pdf (dostęp: 12.10.2012).
Rossiter J.R. [2002], The C-OAR-SE Procedure for Scale Development in Marketing, „International Journal of Research in Marketing", vol. 19, nr 4. DOI: https://doi.org/10.1016/S0167-8116(02)00097-6
Sagan A. [2012], Paradygmaty w marketingu - próba syntezy, „Marketing i Rynek", nr 4.
Treiblmaier H., Bentler P., Mair P. [2012], Formative Constructs Implemented via Common Factors, „Structural Equation Modeling. A Multidisciplinary Journal", vol. 18(1). DOI: https://doi.org/10.1080/10705511.2011.532693
Wartość dla klienta w układach rynkowych. Aspekty metodologiczne [2011], red. A. Sagan, Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie, Kraków.
