Teoria opcji i teoria gier. Porównanie narzędzi zarządzania ryzykiem kredytowym
DOI:
https://doi.org/10.15678/ZNUEK.2015.0937.0108Słowa kluczowe:
bank, kredyt, stopa procentowa, zarządzanie ryzykiemAbstrakt
Celem artykułu jest sprawdzenie, czy modele teoretyczne wywodzące się z teorii opcji i teorii gier poprawnie wyznaczają oprocentowanie kredytów bankowych. W pierwszej kolejności wyliczono stopy procentowe z modelu opcyjnego opracowanego przez Moody's-KMV. Otrzymane w ten sposób stopy procentowe porównano z rzeczywistym oprocentowaniem kredytowym polskich spółek giełdowych. Okazuje się, że oprocentowanie teoretyczne jest przeważnie dużo niższe niż rzeczywiste. Następnie wykorzystano model wynikający z teorii gier i koncepcji wartości likwidacyjnej, aby z jego pomocą obliczyć w drodze symulacji Monte Carlo teoretyczne stopy procentowe. Okazało się, że w tym przypadku rozbieżność stóp teoretycznych od rzeczywistych jest również znaczna. Wydaje się, że polskie banki, ustalając stopy procentowe, kierują się wieloma czynnikami, nie tylko wartościami rynkowymi aktywów spółek i ich zmiennością.Pobrania
Bibliografia
Byström H. [2006], Merton Unraveled: A Flexible Way of Modeling Default Risk, „Journal of Alternative Investments", vol. 8, nr 4, http://dx.doi.org/10.3905/jai.2006.627849. DOI: https://doi.org/10.3905/jai.2006.627849
Benmelech E., Garmaise M., Moskowitz T. [2005], Do Liquidation Values Affect Financial Contracts? Evidence from Commercial Loan Contracts and Zoning Regulation, „Quarterly Journal of Economics", vol. 120, http://dx.doi.org/10.1093/qje/120.3.1121. DOI: https://doi.org/10.1162/003355305774268200
Benmelech E., Bergman N. [2008], Liquidation Values and the Credibility of Financial Contract Renegotiation: Evidence from U.S. Airlines, „Quarterly Journal of Economics", vol. 123, http://dx.doi.org/10.1162/qjec.2008.123.4.1635. DOI: https://doi.org/10.1162/qjec.2008.123.4.1635
Crosbie P., Bohn J. [2003], Modeling Default Risk - Modeling Methodology, Moody's KMV Company, New York.
Crouhy M., Galai D., Mark R. [2000], A Comparative Analysis of Current Credit Risk Models, „Journal of Banking & Finance", vol. 24, nr 1-2, http://dx.doi.org/10.1016/s0378-4266(99)00053-9. DOI: https://doi.org/10.1016/S0378-4266(99)00053-9
Hull J., Nelken I., White A. [2003], Merton's Model, Credit Risk, and Volatility Skews, „Journal of Credit Risk", vol. 1, nr 1. DOI: https://doi.org/10.21314/JCR.2005.004
Merton R. [1974], On the Pricing of Corporate Debt: The Risk Structure of Interest Rates, „Journal of Finance", vol. 29, http://dx.doi.org/10.1111/j.1540-6261.1974.tb03058.x. DOI: https://doi.org/10.2307/2978814
Noetzel P. [2011], Strukturalne i zredukowane modele pomiaru ryzyka kredytowego wykorzystywane w praktyce bankowej, „Ekonomia i Zarządzanie", nr 1.
Paliński A. [2013a], Analiza ekonomicznych warunków umowy kredytowej w ujęciu teorii gier, Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach, Katowice.
Paliński A. [2013b], Loan Payment and Renegotiation: The Role of the Liquidation Value, SSRN Working Papers, http://ssrn.com/abstract=2325424.
Paliński A. [2013c], Wpływ wartości likwidacyjnej aktywów firmy na oprocentowanie kredytu - badania polskich spółek giełdowych, „Bank i Kredyt", nr 2.
Wójciak M., Wójcicka A. [2007], Porównanie modyfikacji Byströma modelu opcyjnego oceny ryzyka kredytowego z modelem MKMV, Dynamiczne Modele Ekonometryczne - X Ogólnopolskie Seminarium Naukowe, Toruń.
Zarządzanie ryzykiem [2008], red. K. Jajuga, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa.
Pobrania
Opublikowane
Numer
Dział
Licencja
Prawa autorskie (c) 2015 Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie
Utwór dostępny jest na licencji Creative Commons Uznanie autorstwa 4.0 Międzynarodowe.