Analiza ścieżek rozwoju gospodarczego polskich regionów
DOI:
https://doi.org/10.15678/ZNUEK.2016.0957.0903Słowa kluczowe:
rozwój regionalny, podobieństwo szeregów czasowych, dynamic time warping, kryzys gospodarczyAbstrakt
Prezentowane w artykule badanie składa się z dwóch etapów. W pierwszym z nich dokonano analizy porównawczej poziomu rozwoju gospodarczego polskich województw w okresie 2000–2013. W drugim etapie ocenie poddany został stopień podobieństwa rozwoju poszczególnych regionów. W tym celu wykorzystano wybrane miary podobieństwa szeregów czasowych, a zwłaszcza metodę znaną w literaturze pod nazwą dynamic time warping. Punktem wyjścia tej metody jest stworzenie macierzy kosztów, która złożona jest z odległości między wszystkimi parami elementów analizowanych szeregów czasowych. Poszukiwaną miarą podobieństwa jest optymalna ścieżka „przejścia” między punktem początkowym a końcowym, która charakteryzuje się minimalną wartością skumulowanych indywidualnych odległości. Uzyskane wyniki wskazują na wysoki stopień podobieństwa dynamiki oraz na silne zróżnicowanie poziomu rozwoju polskich województw i mogą być wykorzystane w projektowaniu polityki regionalnej, w tym m.in. w określaniu, czy istnieją podstawy do tworzenia wspólnych programów spójności rozwoju dla określonych grup regionów.
Pobrania
Bibliografia
Batóg J. [2010], Konwergencja dochodowa w krajach Unii Europejskiej. Analiza ekonometryczna, Rozprawy i Studia, t. 780, Wydawnictwo Naukowe Uniwersytetu Szczecińskiego, Szczecin.
Berndt D.J., Clifford J. [1996], Finding Patterns in Time Series: A Dynamic Programming Approach [w:] Advances in Knowledge Discovery and Data Mining, red. U.M. Fayyad, G. Piatetsky-Shapiro, P. Smyth, R. Uthurusamy, AAAI Press, MIT Press, Menlo Park.
Demers F., Dupuis D. [2005], Forecasting Canadian GDP: Region-specific versus Countrywide Information, Bank of Canada Working Paper No. 2005-31, Bank of Canada, Ottawa.
Hellwig Z. [1981], Wielowymiarowa analiza porównawcza i jej zastosowanie w badaniach wielocechowych obiektów gospodarczych [w:] Metody i modele ekonomiczno-matematyczne w doskonaleniu zarządzania gospodarką socjalistyczną, red. W. Welfe, PWE, Warszawa.
Marcellino M., Stock J.H., Watson M.W. [2003], Macroeconomic Forecasting in the Euro Area: Country Specific versus Area-wide Information, „European Economic Review”, vol. 47, nr 1, https://doi.org/10.1016/s0014-2921(02)00206-4. DOI: https://doi.org/10.1016/S0014-2921(02)00206-4
Prognozowanie gospodarcze. Metody i zastosowanie [2001], red. M. Cieślak, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa.
Sankoff D., Kruskal J. [1999], Time Warps, String Edits, and Macromolecules. The Theory and Practice of Sequence Comparison, CSLI Publications, Stanford.
Zellner A., Tobias J. [2000], A Note on Aggregation, Disaggregation and Forecasting Performance, „Journal of Forecasting”, vol. 19, nr 5, https://doi.org/10.1002/1099-131x(200009)19:5<457::aid-for761>3.3.co;2-y. DOI: https://doi.org/10.1002/1099-131X(200009)19:5<457::AID-FOR761>3.3.CO;2-Y
